ARTYKUŁ ORYGINALNY
Społeczeństwo w dobie transformacji technologicznej AI: zagrożenia, wyzwania i potencjał rozwoju
Więcej
Ukryj
1
Katedra Informatyki Ekonomicznej i Medycznej, Uniwersytet Łódzki, Polska
Data nadesłania: 14-04-2025
Data akceptacji: 01-09-2025
Data publikacji: 24-09-2025
Autor do korespondencji
Paweł Artur Nowak
Katedra Informatyki Ekonomicznej i Medycznej, Uniwersytet Łódzki, Rewolucji 1905 r. 37/39, 90-214, Łódź, Polska
Rozprawy Społeczne/Social Dissertations 2025;19(1):203-210
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Streszczenie: Artykuł analizuje wpływ transformacji technologicznej związanej z AI na
społeczeństwo. Od ewolucji definicji społeczeństwa, poprzez koncepcję społeczeństwa
informacyjnego, artykuł bada zmiany, jakie AI wprowadza w strukturę społeczną. Zagrożenia
AI: bezrobocie technologiczne, pogłębianie nierówności, manipulacja informacją
i kwestie autonomii maszyn, wyzwania związane z adaptacją systemów edukacji, regulacji
prawnych i infrastruktury do nowej rzeczywistości. Materiał i metody: Analiza literatury przedmiotu, danych statystycznych, wyników badań
własnych. Artykuł powstał w wyniku analizy dostępnych i własnych materiałów dotyczących
wpływu sztucznej inteligencji na zmianę życia społecznego i rozwój społeczeństwa. Wyniki: Do najistotniejszych wyzwań związanych z rozwojem AI należy stworzenie kompleksowych
regulacji prawnych i etycznych dotyczących rozwoju AI. Wnioski: Transformacja związana z rozwojem AI kształtuje współczesną rzeczywistość.
Dlatego niezbędne jest stworzenie ram prawnych i etycznych, które zapewnią odpowiedzialny
rozwój technologii. Musimy zdecydować, czy algorytmy AI będą mogły bez
„kontrasygnaty” człowieka podejmować decyzje, które potencjalnie mogą wpływać na
przyszłość życia na Ziemi.
REFERENCJE (18)
2.
Barocas, S., Hardt, M., Narayanan, A. (2023). Fairness and Machine Learning. MIT Press.
3.
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.
4.
Calo, R. (2016). Artificial Intelligence Policy: A Primer and Roadmap. UC Davis Law Review, 51, 399-435.
5.
Castells, M. (2000). The Rise of the Network Society. Blackwell Publishers.
6.
Cohen, J. E. (2019). Between Truth and Power: The Legal Constructions of Informational Capitalism. Oxford University Press.
7.
Frey, C. B., Osborne, M. A. (2013). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?. Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280.
https://doi.org/10.1016/j.tech...
8.
Kreft, J., Boguszewicz-Kreft, M., Cyrek, B. (2024). Halucynacje chatbotów a prawda: główne nurty
debaty i ich interpretacje. Roczniki Nauk Społecznych, 16(52), 165-185.
https://doi.org/10.18290/rns20...
9.
Nowak, P. A., Czekaj, M., Salachna, T. (2024). Dostępność cyfrowa instytucji pomocy społecznej. Rozprawy Społeczne, 18(1), 299-314.
https://doi.org/10.29316/rs/18....
10.
Nowak, P. A., Zajdel, K., Jęcek, M., Salachna, T. (2023). Wpływ pandemii COVID-19 na zwiększenie dostępności cyfrowej jednostek samorządu terytorialnego. Preprints.org.
https://doi.org/10.20944/prepr...
12.
O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown.
13.
Parlament Europejski. (2024). Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1689 z dnia 13 czerwca 2024 r. w sprawie ustanowienia zharmonizowanych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji. Dz.U. L, 2024/1689, 12.7.2024. Pobrane z:
http://data.europa.eu/eli/reg/....
15.
Taleb, N. N. (2007). The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable. Random House.
16.
Turner, J. H. (1988). A theory of social interaction. Stanford University Press.
17.
Westerlund, M. (2019). The emergence of deepfake technology: A review. Technology Innovation Management Review, 9(11), 39-52.