Streszczenie: Celem badania była identyfikacja wzorców podejmowania decyzji przez studentów w symulowanym środowisku edukacyjnym oraz analiza zależności między doświadczanymi
trudnościami a preferowanymi formami wsparcia w procesie studiowania. Studia zostały ujęte jako proces decyzyjny związany z zarządzaniem zasobami i strategiami działania. Materiał i metody: Badanie miało charakter eksploracyjny i zostało przeprowadzone z wykorzystaniem autorskiej gry symulacyjnej Studia+. W symulacji studiowanie przedstawiono jako sekwencję decyzji podejmowanych w siedmiu obszarach funkcjonowania akademickiego. W badaniu uczestniczyło 161 studentów. Analizę przeprowadzono z wykorzystaniem statystyki opisowej oraz testu chi-kwadrat. Wyniki: Zaobserwowano wysoki poziom indywidualizacji ścieżek decyzyjnych studentów – spośród 154 konfiguracji aż 148 było unikalnych. Stwierdzono również istotny związek między dominującymi trudnościami (np. prokrastynacją lub wypaleniem) a preferowanymi formami wsparcia. Wnioski: Wyniki badań wskazują, że studiowanie można interpretować jako dynamiczny proces podejmowania decyzji i zarządzania zasobami. Wykorzystanie edukacyjnej gry symulacyjnej jako narzędzia badawczego umożliwia pogłębioną analizę zachowań studentów w środowisku akademickim oraz może wspierać projektowanie bardziej zindywidualizowanych
form wsparcia w szkolnictwie wyższym.
REFERENCJE(26)
1.
Biesta, G. (2015). What is education for? On good education, teacher judgement, and educational professionalism. European Journal of Education, 50(1), 75-87. https://doi.org/10.1111/ejed.1....
Bond, M., Sjöberg, J., Bergdahl, N., Dougherty, M. (2024). Unpacking student engagement in higher education learning analytics: A systematic review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 63. https://doi.org/10.1186/s41239....
Colvin, J. W., Ashman, M. (2010). Roles, risks, and benefits of peer mentoring relationships in higher education. Mentoring & Tutoring: Partnership in Learning, 18(2), 121-134. https://doi.org/10.1080/136112....
Crisp, G., Cruz, I. (2009). Mentoring college students: A critical review of the literature. Research in Higher Education, 50(6), 525-545. https://doi.org/10.1007/s11162....
Czerniawska, E. (2006). Metacognition and Intelligence: A Review of Theoretical Perspectives and Research Findings. Psychological Review, 49(2), 119-135 (in Polish).
Deterding, S., Dixon, D., Khaled, R., Nacke, L. (2011). From game design elements to gamefulness: Defining gamification. Proceedings of the 15th International Academic MindTrek Conference, 9-15. https://doi.org/10.1145/218103....
Evans, J. St. B. T. (2008). Dual-processing accounts of reasoning, judgment, and social cognition. Annual Review of Psychology, 59, 255-278. https://doi.org/10.1146/annure....
Henderikx, M., Kreijns, K., Kalz, M. (2023). Student engagement in higher education: A systematic literature review. Educational Research Review, 38, 100482. https://doi.org/10.1016/j.edur....
Hermaszewski, J. (2025). Developmental Preferences of Final-Year Students in Głogów: Social, Educational, and Economic Priorities. Journal of Education and Training Studies, 14(1), 238-252. https://doi.org/10.11114/jets.....
Kahu, E. R., Nelson, K. (2018). Student engagement in the educational interface: Understanding the mechanisms of student success. Higher Education Research & Development, 37(1), 58-71.https://doi.org/10.1080/072943....
Kahu, E. R., Picton, C., Nelson, K. (2020). Pathways to engagement: a longitudinal study of the first-year student experience in the educational interface. Higher Education, 79, 657-673. https://doi.org/10.1007/s10734....
Martin, F., Sun, T., Westine, C. D. (2020). A systematic review of research on online teaching and learning from 2009 to 2018. Computers & Education, 159, 104009. https://doi.org/10.1016/j.comp....
Maslach, C., Leiter, M. P. (2016). Understanding the burnout experience: Recent research and its implications for psychiatry. World Psychiatry, 15(2), 103-111. https://doi.org/10.1002/wps.20....
Panadero, E. (2017). A review of self-regulated learning: Six models and four directions for research. Frontiers in Psychology, 8, 422. https://doi.org/10.3389/fpsyg.....
Sirois, F. M., Pychyl, T. A. (2013). Procrastination and the priority of short-term mood regulation: Consequences for the future self. Social and Personality Psychology Compass, 7(2), 115-127. https://doi.org/10.1111/spc3.1....
Steel, P. (2007). The nature of procrastination: A meta-analytic and theoretical review of quintessential self-regulatory failure. Psychological Bulletin, 133(1), 65-94. https://doi.org/10.1037/0033-2....
Wang, Y., Rajkumar, V., Rauterberg, M. (2021). The effect of educational games on learning outcomes, student motivation, engagement and satisfaction: A systematic review. Journal of Educational Computing Research, 59(8), 1-25. https://doi.org/10.1177/073563....
Wouters, P., van Nimwegen, C., van Oostendorp, H., van der Spek, E. (2013). A meta-analysis of the cognitive and motivational effects of serious games. Journal of Educational Psychology, 105(2), 249-265. https://doi.org/10.1037/a00313....
Zimmerman, B. J. (2008). Investigating self-regulation and motivation: Historical background, methodological developments, and future prospects. American Educational Research Journal, 45(1), 166-183. https://doi.org/10.3102/000283....
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.